官方示例:实现一个缓存资源对象和控制器。
Memcached 是一个开源的分布式内存缓存系统,常用于加速动态 Web 应用。通过将其封装为 Kubernetes 自定义资源,用户可以通过声明式 API 管理 Memcached 实例,而无需直接操作底层的 Pod 或 Deployment。
目标
- 做什么: 创建一个名为 Memcached 的自定义资源(CR),并实现一个控制器来自动化管理 Memcached 实例的部署和运行状态。
- 为什么要这样做:
- 简化管理: 将 Memcached 的部署和管理抽象为 Kubernetes 原生资源,用户只需定义期望状态(如副本数、配置),控制器自动完成实现。
- 扩展 Kubernetes: 通过 Operator 模式扩展 Kubernetes 的能力,使其支持特定应用的自动化运维。
优势
1. 简化 Memcached 的管理
- 问题: 手动部署 Memcached 需要创建 Pod、Service、ConfigMap 等资源,配置复杂且易出错。
- 解决方案: 通过 Memcached CR,用户只需声明 size: 3,控制器自动完成底层资源的创建和管理。
- 好处: 减少重复性工作,提高效率和一致性。
2. 实现声明式管理
- 原因: Kubernetes 的核心理念是声明式 API,用户定义期望状态,系统负责实现。
- 实现: Memcached CR 允许用户声明“3 个副本”的期望状态,控制器通过协调逻辑(Reconcile)确保实际状态匹配。
- 好处: 与 Kubernetes 原生资源(如 Deployment)的使用体验一致,便于集成和扩展。
3. 自动化运维
- 问题: 如果 Pod 崩溃或集群状态变化,手动调整 Memcached 实例很麻烦。
- 解决方案: 控制器持续监听 Memcached 资源,自动修复或调整状态(例如重启失败的 Pod)。
- 好处: 提高应用的可靠性和自愈能力。
4. 扩展 Kubernetes 的能力
- 原因: Kubernetes 默认不支持 Memcached 的特定管理逻辑。